Produtos web e mobile
Aplicações completas, da modelagem de dados à interface — na web e em apps nativos para iOS e Android.
- APIs, integrações e painéis
- Apps mobile iOS e Android
- Deploy, monitoramento e infraestrutura
Desenvolvedora · Tech Lead
Produtos digitais completos, da interface à infraestrutura — que carregam rápido, são encontrados nas buscas, funcionam para todas as pessoas e crescem sem acumular dívida técnica.
$ whoami
→ desenvolvedora · tech lead
$ stack --core
→ node · nestjs · postgres · react · next · swift
$ ./deliver --what
→ web + mobile — rápido, acessível, seguro
Web · Mobile
produtos de ponta a ponta
Backend · Infra
que sustenta o crescimento
SEO · Acessibilidade
encontrado e usável por todos
São Paulo, Brasil · remoto
Serviços
Escopo e entrega definidos em cada uma.
Aplicações completas, da modelagem de dados à interface — na web e em apps nativos para iOS e Android.
O produto rápido, encontrado nas buscas e usável por todas as pessoas — o que amplia público e conversão sem gastar mais em mídia.
Decisões técnicas bem fundamentadas e revisão de sistemas em produção, para quando reverter sai caro.
Escopo e orçamento definidos a partir de uma conversa inicial.
Trabalhos selecionados
Problema, o que foi entregue e o resultado.
SaaS · Backend
Remodelagem de dados e limites de serviço numa API que caía nos picos de acesso.
−70% latência (exemplo)
Mobile · iOS/Android
Produto mobile completo, do design ao deploy nas duas lojas, com CI/CD.
4.8★ nas lojas (exemplo)
Web · SEO/Performance
SEO técnico, performance e acessibilidade num site que não convertia.
+3× tráfego orgânico (exemplo)
Exemplos ilustrativos — substituir por casos reais.
Escrita
Análises, decisões técnicas e anotações de projetos reais.
Sem hreflang, o Google trata /pt e /en como conteúdo duplicado e escolhe uma versão sozinho. Como fazer certo — recíproco, com x-default — e a armadilha do slug diferente que aponta para uma URL que não existe.
Um modelo de linguagem preenche lacunas com o que soa plausível. Num resumo de terceiros, isso é desinformação com o seu nome. As travas que mantêm a IA presa à fonte — e por que a que importa não confia no modelo.
Framework, linguagem e interface se trocam. O modelo de dados, depois de em produção com dados reais, resiste — e cada feature nasce brigando com ele. Por que essa é a decisão que mais merece cuidado no início.
Contato
Conte em duas linhas o que está construindo e onde precisa de ajuda.